Обобщенные линейные и нелинейные модели - Вводный обзор Обобщенные линейные и нелинейные модели - Вводный обзорМодуль Обобщенные линейные и нелинейные модели (GLZ) является расширением модуля Общие линейные модели. Вы можете анализировать как линейные, так и нелинейные эффекты для любого количества и типа предикторов с дискретной или непрерывной зависимой переменной. Планы могут включать эффекты со многими степенями свободы для категориальных предикторов, эффекты с одной степенью свободы для непрерывных предикторов, а также любые комбинации эффектов для непрерывных и категориальных предикторов. Также для любого типа плана в GLZ можно использовать пошаговые методы и методы поиска наилучшего подмножества. Для построения моделей при оценке и при проверке гипотез об эффектах в модели используется метод максимального правдоподобия (ММП).
Ниже перечислены разделы, в которых описано использование обобщенных линейных моделей для анализа линейных и нелинейных эффектов категориальных и непрерывных предикторов для дискретной или непрерывной зависимой переменной. Если вы не знакомы с понятием регрессии в линейных моделях, обратитесь к разделу Элементарные понятия. Способы расширения линейной регрессионной модели до общей линейной модели рассмотрены в разделе Вводный обзор в описании модуля GLM.
Для получения дополнительной информации об обобщенных линейных моделях см. также Dobson (1990), Green and Silverman (1994) или McCullagh and Nelder (1989). См. также раздел Обобщенные линейные и нелинейные модели (GLZ).
Интерпретация и проверка результатов